DIANA PEÑA
REDES NEURONALES Y LÓGICA DIFUSA
- Elabore un cuadro en el cual manifieste diferencias y semejanzas entre una red neuronal , y un sistema experto y un programa de computadora
- Establezca mediante un gráfico comparativo , las diferencias y semejanzas entre una neurona biológica y una neurona artificial
- Explique en pocas palabras el fenómeno de conducción eléctrica a nivel de las neuronas
- ¿A que se le denomina proceso de aprendizaje neuronal? Explique de manera coherente
- ¿ Que son y cual la característica de los algoritmos de entrenamiento de redes neuronales?
- ¿Que es la lógica difusa y en que se diferencia de la lógica simbólica formal? Explique detalladamente
- ¿En que medida se complementa la lógica difusa y las redes neuronales ?
- Elaborar una tabla donde se manifieste aplicaciones tanto de lógica difusa como de las redes neuronales en el campo del conocimiento
- ¿A que se le denomina función de membresía y cual es la mas comúnmente utilizada? Elaborar una tabla donde se muestre la mayoría de ellas
- ¿Cuales son los operadores y reglas básicos de la lógica difusas ?
- ¿Cual es la característica fundamental del centroide de una función?
- Cual debe ser el valor de la salida H, para el ejemplo propuesto en las copias si los valores se modifican de la siguiente manera A= 0.25, B=0.50, C=0.75, D=0.8, E=0.45, F=0.01 y G=30.
- ¿Que aspectos son fundamentales para el diseño de un sistema de lógica difusa? De un ejemplo de ello
- Explique de manera sencilla pero con precisión requerida, el ejemplo del potencio metro, que se muestra en las respectivas copias
- Haga un análisis descriptivo del algoritmo que esta como ejemplo para el control de trenes Japoneses.
